Система збору та аналізу радіосигналів у реальному часі.
- Обробка IQ-даних з Aaronia V6
- Визначення піків, частоти оновлення, ширини спектра
- Побудова ML-детектора типів сигналів
- Python backend + Next.js UI
Про мене
Інженер широкого профілю: від радіо до ML і беку.
Інженер широкого профілю, який поєднує RF-інженерію, апаратну розробку, програмування на Python/JavaScript та машинне навчання. Спеціалізуюся на аналізі радіосигналів, роботі з лабораторним обладнанням, побудові ML-моделей для обробки сигналів та розробці повних технічних рішень — від заліза до бекенду та фронтенду. Маю практичний досвід у проєктах з обробки IQ-даних, створення RF-систем, розробки CRM-платформ, автоматизації робочих процесів і прототипування апаратних пристроїв. Також володію навичкою створення високоякісних промптів для ChatGPT і ефективної взаємодії з AI-системами для підсилення розробки.
Ключові напрями
RF, ML, бекенд, фронтенд, апаратна частина
- RF інженерія, спектральний аналіз, IQ-дані
- Побудова систем ML для класифікації та аналізу сигналів
- Python backend (FastAPI, NumPy, SciPy, SQLAlchemy)
- JavaScript/React/Next.js (Vite, Redux Toolkit, Telegraf)
- Апаратна розробка: антени, високочастотні тракти, живлення, LiFePO4 системи
- Робота з антенами 2.4/5.1/5.8 GHz, VSWR, кабельними трактами
- Google Apps Script (складні системи автоматизації)
- MySQL: проектування, оптимізація, ORM
- Робота з RF-аналізаторами (Aaronia V6, LibreVNA, NRP-Z11)
- Побудова серверних систем, API-інтеграції
- Створення ідеальних промптів, оптимальна співпраця з ChatGPT
Технічні навички
RF · Hardware · Software · ML
RF Engineering
Spectral analysisFFTPeak detectionIQ streamsBandwidthRBWRTSA SuiteAaronia RESTАнтениФідериВЧ тракти150W–450WLMR-400RG-401SMA/N-type
Hardware Engineering
ПрототипуванняПайка ВЧ трактівLiFePO4 системиІнвертори (Allure Prime)Сонячні панеліДрониGPS модуліСенсори
Software (Python/JS)
FastAPISQLAlchemyasyncioNumPySciPyMatplotlibReactNext.jsViteTelegrafTelegram BotsNode.jsREST APICI/CDHetzner
Machine Learning
Обробка сигналівTime-series modelsКласифікація RF-сигналівСпектральні ознакиPeak-featuresФінансові моделі (Binance)
Досвід проєктів
Практичні системи від RF до CRM
Повний стек: FastAPI + MySQL + Next.js.
- Керування SN-банком, історії, статуси, переходи, логування
- Автоматизація процесів виробництва
- Гнучкі таблиці, фільтри, API
Складна система з 100+ функціями.
- Автогенерація серійників, зведені таблиці по статусах
- Логи змін, історії, репорти, валідації, dropdown, парсинг імен
RF Hardware Lab Projects.
- Тестування модулів 150W–450W, антени, фідери, вимірювання
- Сонячні системи, батареї, інвертори
Інструменти
Стек для RF, ML та продакшену
PythonJavaScriptReactNext.jsFastAPISciPyNumPyMySQLSQLAlchemyGitPostmanMatplotlibDockerGoogle Apps ScriptMikroTikUbiquitiRTSA SuiteLibreVNA
Мови